پرش به محتوای اصلی

درباره پیمان سلیمی

مهندسی نرم‌افزار، حل مسئله و تفکر کمی

ترکیب تجربه عملی در توسعه و مهندسی سیستم‌های نرم‌افزاری با ریاضیات، مدل‌سازی، آمار، الگوریتم و پژوهش؛ با تمرکز بر تبدیل مسائل پیچیده به راهکارهای قابل اجرا و قابل اتکا.

درباره من

من در نقطه تلاقی مهندسی نرم‌افزار، حل مسئله و تفکر ریاضی کار می‌کنم. مسئله را صرفاً به‌عنوان یک درخواست برای نوشتن کد نمی‌بینم؛ ابتدا نیاز، فرایند، محدودیت‌ها و هدف را می‌فهمم، سپس مسئله را ساختاربندی می‌کنم، راهکار مناسب را طراحی می‌کنم و در صورت نیاز خودم وارد پیاده‌سازی و اعتبارسنجی می‌شوم.

سابقه‌ام شامل توسعه و طراحی سامانه‌های سازمانی و تجاری، معماری و یکپارچه‌سازی سیستم‌ها، طراحی الگوریتم، مدل‌سازی و بهینه‌سازی، تحلیل آماری و محاسبات علمی، یادگیری ماشین و پژوهش است. این ترکیب به من اجازه می‌دهد یک مسئله را هم از منظر مهندسی نرم‌افزار و هم از منظر کمی و الگوریتمی بررسی کنم و فناوری را متناسب با مسئله انتخاب کنم، نه برعکس.

در سال‌های اخیر، بخشی از تمرکزم روی مهندسی سیستم‌های قابل اتکا و همچنین فهم عمیق‌تر سازوکارهای AI بوده است؛ از یادگیری و شبکه‌های عصبی و Attention تا روش‌های عددی، بهینه‌سازی و سیستم‌های هوشمند و تطبیقی.

هویت حرفه‌ای

چیزی که در همکاری با من مهم است، فقط مجموعه‌ای از فناوری‌ها نیست؛ بلکه نحوه نزدیک شدن به مسئله است.

  • حل مسئله

    تبدیل مسئله‌های مبهم یا پیچیده به ساختار، فرض‌ها، محدودیت‌ها و گام‌های قابل بررسی.

  • طراحی و پیاده‌سازی

    انتخاب معماری و فناوری متناسب با مسئله و مشارکت مستقیم در توسعه، یکپارچه‌سازی و تحویل راهکار.

  • تفکر کمی و الگوریتمی

    استفاده از ریاضیات، آمار، مدل‌سازی و الگوریتم برای مسئله‌هایی که با راهکارهای صرفاً عمومی حل نمی‌شوند.

  • اعتبارسنجی و قابلیت اتکا

    توجه به تست، validation، رفتار در شرایط خطا، و قابل نگهداری و قابل تکامل بودن نتیجه نهایی.

تجربه منتخب

ترکیب تجربه سازمانی، توسعه پروژه‌ای و سابقه پژوهشی

  1. 01

    مهندس نرم‌افزار فول‌استک و طراح راهکارهای سازمانی

    شرکت چیلیک سازان ایرانیان — ۱۴۰۰ تا ۱۴۰۴ تمام‌وقت؛ ۱۴۰۴ تا ۱۴۰۵ مشاور فنی و پشتیبان قراردادی

    از تحلیل نیاز و فرایند تا معماری، توسعه و پشتیبانی سامانه‌های اطلاعاتی سازمانی، سامانه‌های عملیاتی و تصمیم‌یار، Micro Frontends، Microservices و یکپارچه‌سازی سیستم‌ها.

  2. 02

    توسعه‌دهنده فول‌استک پروژه‌ای

    توسعه فناوری‌های سلامت فردا افزار چابک — ۱۴۰۴ تا ۱۴۰۴

    توسعه یک سامانه واقعی فروش تجهیزات پزشکی با Next.js، TypeScript و NestJS، همراه با مشارکت در تحلیل نیاز، UI/UX، مدل‌سازی داده و integration.

  3. 03

    پژوهشگر، مدرس و راهبر پژوهشی

    باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان دانشگاه آزاد رشت و دانشگاه پیام نور رشت — ۱۳۹۱ تا ۱۴۰۰

    پژوهش در مدل‌سازی ریاضی و محاسباتی، تحلیل داده، طراحی الگوریتم و حل عددی؛ در کنار تدریس و راهبری پژوهشگران و دانشجویان.

  4. 04

    فعالیت‌های مستقل و تخصصی

    هم‌زمان با سوابق حرفه‌ای اصلی

    توسعه نرم‌افزار و پروژه‌های شخصی، تحلیل و محاسبات تخصصی، آموزش و برنامه‌نویسی، پشتیبانی و همکاری‌های پروژه‌ای.

ریاضیات و مدل‌سازی

ریاضی برای من یک حوزه جدا از مهندسی نرم‌افزار نیست؛ یک ابزار برای فهم ساختار مسئله است. در کنار توسعه نرم‌افزار، روی مدل‌سازی ریاضی، آمار، روش‌های عددی، بهینه‌سازی، Operations Research و Metaheuristic Optimization کار کرده‌ام.

این پیشینه زمانی ارزش عملی پیدا می‌کند که مسئله نیازمند مدل‌سازی دقیق، تحلیل کمی، طراحی الگوریتم یا اعتبارسنجی عددی باشد. نمونه‌های فعلی این رویکرد در پروژه‌هایی مانند Convex QP Solver، Event-Driven Metaheuristic Optimization و پروژه‌های Statistical Learning قابل بررسی هستند.

همچنین در آموزش و محتوای این سایت، تلاش می‌کنم همین مفاهیم را از فرمول و استدلال تا مثال، کد و کاربرد فنی قابل دنبال کردن کنم.

پژوهش

پژوهش بخشی از عمق فکری من است؛ اما قرار نیست این سایت یک CV دانشگاهی باشد.

سابقه پژوهشی من در ریاضیات و مسائل کمی، همراه با فعالیت در تحلیل داده، محاسبات و روش‌های عددی بوده است. این تجربه به شیوه کاری امروز من منتقل شده است: صورت‌بندی دقیق مسئله، شفاف بودن فرض‌ها، انتخاب روش بر اساس ساختار مسئله و بررسی نتایج به‌جای اکتفا به خروجی خام.

در پروژه‌های فنی جدید نیز همین رویکرد را دنبال می‌کنم؛ از طراحی solver و benchmark تا مطالعه سازوکارهای یادگیری و الگوریتم‌های تطبیقی. ارتباط پژوهش با کار حرفه‌ای زمانی برای من مهم است که به فهم بهتر، طراحی بهتر یا حل دقیق‌تر یک مسئله واقعی کمک کند.

فهرست و جزئیات آثار علمی در بخش پژوهش قرار می‌گیرد.

شواهد و اعتبار

چند نشانه قابل بررسی از سابقه حرفه‌ای و پژوهشی

  • قرارگیری در جمع یک درصد برتر پژوهشگران جهان بر اساس رتبه‌بندی ISC در سال ۱۴۰۳/۲۰۲۵.
  • انتخاب به‌عنوان پژوهشگر برتر باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان در سه سال متوالی.
  • سابقه ترکیبی در توسعه نرم‌افزار، سیستم‌های سازمانی، پژوهش ریاضی و محاسبات، همراه با مجموعه‌ای از پروژه‌های فنی قابل بررسی در GitHub.

درباره یک مسئله صحبت کنیم؟

اگر مسئله‌ای فنی، محاسباتی یا تحلیلی دارید، می‌توانید از همین‌جا مسئله و هدف را توضیح دهید.