توسعه نرم‌افزار
نرم‌افزاری که با مسئله شما سازگار است، نه با الگوهای تکراری
از طراحی معماری تا پیاده‌سازی، تست و استقرار. با تمرکز بر نگهداشت‌پذیری و رشد.
مسئله
مسئله‌هایی که به آن‌ها می‌پردازم
این راهکار وقتی مناسب است که مسئله واقعی ساخت یا بازطراحی یک سامانه در میان باشد.
نرم‌افزار از صفر
محصول یا سامانه‌ای که باید از پایه طراحی و ساخته شود، با معماری مناسب هدف نه فرض‌های عجولانه.
معماری فرسوده
سامانه‌ای که با رشد پیچیده شده و حالا کند، شکننده یا غیرقابل نگهداری است.
سیستم‌های جزیره‌ای
سامانه‌هایی که باید به هم متصل شوند، بدون این‌که معماری موجود از هم بپاشد.
MVP در زمان محدود
نیاز به نسخه‌ای کارا و قابل ارائه که هم سریع ساخته شود و هم پایه رشد بعدی باشد.
رویکرد
چه کاری انجام می‌دهم
دامنه کار بر اساس مسئله مشخص میشود، نه بر اساس یک بسته ثابت.
معماری و انتخاب فناوری
طراحی معماری و انتخاب فناوری بر اساس نیاز، محدودیت، رشد و ریسک‌های واقعی سامانه.
بک‌اند، API و منطق کسب‌وکار
پیاده‌سازی سرویس‌ها، API و منطق کسب‌وکار با C#/.NET و TypeScript/Node.js، متناسب با معماری سامانه.
طراحی مدل داده
طراحی مدل داده با توجه به الگوهای دسترسی واقعی و رشد آینده.
یکپارچه‌سازی سامانه‌ها
اتصال سامانه‌های موجود، سرویس‌های خارجی، یا ابزارهای داخلی.
تست و استقرار
تست‌های پایه، تنظیم استقرار، و انتقال دانش برای ادامه کار توسط تیم شما.
خروجی‌های معمول
- تحلیل مسئله و معماری فنی
- پیاده‌سازی full-stack و API
- مدل داده و یکپارچه‌سازی
- تست، اعتبارسنجی و راهنمای استقرار
همکاری
مسیر همکاری
رویکرد مرحلهای با بازخورد در طول مسیر.
- 01
درک مسئله
گفت‌وگوی اولیه برای درک نیاز، محدودیت‌ها و معیارهای موفقیت.
- 02
طراحی معماری
ارائه پیشنهاد فنی با دامنه، ریسک‌ها و مراحل اجرا.
- 03
پیاده‌سازی تدریجی
تحویل مرحلهای با بازخورد شما در هر گام.
- 04
تحویل و انتقال
تحویل کد، مستندات، و انتقال دانش به تیم شما.
شواهد فنی
پروژه‌های فنی من روی گیت‌هاب قابل بررسی هستند.
- تجربه طراحی و توسعه سامانه‌های سازمانی و تجاری در محیط واقعی
- تجربه full-stack با React/Next.js و backendهای .NET و Node.js
- پروژه‌های فنی مستقل و قابل بررسی در GitHub
پرسش‌های متداول
- با چه فناوریهایی کار میکنید؟
- تمرکز اصلی روی TypeScript/Node.js و C#/.NET است؛ در فرانتاند React/Next.js و Angular و در داده PostgreSQL و Redis و ابزارهای مشابه. Python نیز برای AI، تحلیل داده و محاسبات علمی بهکار میرود و انتخاب نهایی بر اساس مسئله انجام میشود.
- همکاری چطور انجام میشود؟
- پروژه میتواند حضوری، دور یا ترکیبی باشد. جلسات منظم و بازخورد مرحلهای بخشی از روند است.
- مدت زمان پروژه چقدر است؟
- بسته به دامنه، از چند هفته تا چند ماه. در ابتدای کار زمانبندی شفاف ارائه میشود.
- بعد از تحویل چه اتفاقی میافتد؟
- کد، مستندات و راهنمای استقرار تحویل داده میشود و در صورت نیاز پشتیبانی ادامهدار توافق میشود.
پروژه نرم‌افزاری در پیش دارید؟
مسئله را توصیف کنید؛ در مورد دامنه، رویکرد و مراحل بعدی صحبت می‌کنیم.