تیم‌های مهندسی و لیدهای فنی
معماری، مرزها، همزمانی، یکپارچه‌سازی، رفتار search و دیگر تصمیم‌های مهندسیِ پشت یک پیاده‌سازی واقعی را بررسی کنید.
کار فنی و شواهد اجرا
پروژه‌ها؛ از مسئله‌های دشوار تا پیاده‌سازی قابل بررسی
مجموعه‌ای منتخب از پروژه‌های مهندسی، الگوریتمی و فنی که مسئله، مسیر تصمیم‌گیری، پیاده‌سازی و شواهد هر نتیجه را نشان می‌دهند.
مالک محصول و سامانه
ببینید هر پروژه چه مسئله‌ای را پوشش می‌دهد، چه چیزی در scope بوده و پیاده‌سازی نهایی دقیقاً چه چیزی فراهم می‌کند.
تیم‌های پژوهشی و محاسباتی
پروژه‌های الگوریتمی، بهینه‌سازی، محاسبات عددی و AI را در جایی ببینید که مدل‌سازی باید به پیاده‌سازی متصل بماند.
این پروژه‌ها چه چیزی را نشان می‌دهند؟
عمق فنی در مسیر حل دیده می‌شود، نه فقط در خروجی نهایی
مطالعه‌های موردی روی استدلالی تمرکز دارند که یک نیاز دشوار را به پیاده‌سازی قابل بررسی تبدیل می‌کند.
معماری و قابلیت اتکا
مرزبندی سیستم، modularity، state توزیع‌شده، همزمانی، رفتار failure و تصمیم‌های یکپارچه‌سازی.
الگوریتم و محاسبات عددی
صورت‌بندی ریاضی، طراحی solver، روش‌های بهینه‌سازی، رفتار عددی و مصالحه‌های الگوریتمی.
AI و سامانه‌های یادگیری
مکانیک Transformer، مسیرهای inference، generation و تصمیم‌های پیاده‌سازی که به‌جای پنهان‌شدن پشت API سطح‌بالا قابل مشاهده‌اند.
اعتبارسنجی و شواهد
تست، benchmark، diagnostics، مستندات و هر شواهد پروژه‌ای دیگری که واقعاً برای همان پروژه وجود دارد.
روش خواندن یک پروژه
ساختار همه مطالعه‌های موردی یک مسیر شواهد ثابت دارد
ساختار یکسان است تا خواننده فنی بتواند از مسئله اولیه تا پیاده‌سازی و شواهد آن را مرحله‌به‌مرحله دنبال کند.
01
مسئله و زمینه
چه چیزی باید حل می‌شد، چرا دشوار بود و چه محدودیت‌هایی مسیر کار را شکل دادند.
02
رویکرد و تصمیم‌ها
مسئله چگونه شکسته شد و چه انتخاب‌های معماری، ریاضی یا الگوریتمی انجام شد.
03
پیاده‌سازی
دقیقاً چه چیزی ساخته شده، اجزای اصلی چگونه کنار هم قرار گرفته‌اند و چه چیزهایی عمداً خارج از scope مانده‌اند.
04
نتیجه و شواهد
پروژه چه خروجی‌ای دارد و کدام منبع عمومی، تست، benchmark یا مستندات امکان بررسی آن را فراهم می‌کند.
مسیرهای فنی
پروژه‌ها بر اساس حوزه فنی
مطالعه‌های منتخب
چند پروژه برای بررسی عمیق‌تر
مطالعه موردی
RateLimitEngine؛ کنترل نرخ برای سامانه‌های .NET
کتابخانه .NET 8 برای rate limiting با چهار الگوریتم، state محلی یا Redis و رفتار صریح در همزمانی و failure.
مطالعه موردی
Elasticsearch Search Platform؛ مهندسی جست‌وجو و relevance
پلتفرم جست‌وجو با Elasticsearch برای relevance، filtering، facets، pagination و explainability.
مطالعه موردی
Convex QP Solver؛ حل عددی بهینه‌سازی مقید
Solver پایتون برای Convex QP با interior-point، Mehrotra، validation عددی و مقایسه با solverهای مرجع.
رکورد پروژه‌ها
فهرست کامل پروژه‌های منتشرشده
3 پروژه
پیدا کردن محتوا
در رکورد پروژه‌ها جست‌وجو کنید
جست‌وجو در عنوان، توضیح، خروجی، مسیر فنی و خدمت مرتبط انجام می‌شود.
3 پروژه
حذف فیلترهامعماری نرم‌افزار و قابلیت اتکا
RateLimitEngine؛ کنترل نرخ برای سامانه‌های .NET
کتابخانه .NET 8 برای rate limiting با چهار الگوریتم، state محلی یا Redis و رفتار صریح در همزمانی و failure.
معماری نرم‌افزار و قابلیت اتکاجست‌وجو و بازیابی اطلاعات
Elasticsearch Search Platform؛ مهندسی جست‌وجو و relevance
پلتفرم جست‌وجو با Elasticsearch برای relevance، filtering، facets، pagination و explainability.
بهینه‌سازی و محاسبات عددیمعماری نرم‌افزار و قابلیت اتکا
Event-Driven Metaheuristic Optimization؛ بهینه‌سازی پویا برای تخصیص منابع و زمان‌بندی
پروژه Python برای تخصیص منابع و زمان‌بندی پویا با GA و Differential Evolution، سازگاری warm-start، مدیریت قیود، رویدادها و benchmark تکرارپذیر.
شواهد عمومی
برای بررسی کد به مخزن اصلی بروید
مطالعه موردی لایه توضیح و تفسیر است؛ مخازن عمومی GitHub منبع بررسی کد و مستندات هر پروژه‌اند.
از پروژه به مسئله
هر پروژه از یک مسئله و محدودیت مشخص شروع می‌شود. برای دیدن مسئله‌های مشابه یا مسیر همکاری، از پروژه به مسائل و سپس خدمات مرتبط بروید.