آموزش ریاضی و محاسبات

ریاضیات پشت مدل‌ها، الگوریتم‌ها و سیستم‌های هوشمند

درس‌هایی که ریاضیات مورد استفاده در پروژه‌های واقعی را از مفهوم و فرمول تا مثال و پیاده‌سازی توضیح می‌دهند.

• درسریاضیات برای هوش مصنوعیمتوسط

  ضرب داخلی و cosine similarity

  هندسه برداری، similarity و کاربرد آن در search و AI.

  درس ریاضی برای پیوند جبر خطی با representation و relevance.

  توسعه و مهندسی نرم‌افزارهوش مصنوعی و یادگیری ماشین

  ادامه درس
• درسریاضیات برای هوش مصنوعیمقدماتی

  بردارها و ماتریس‌ها؛ زبان پایه بسیاری از مدل‌های AI

  از نمایش داده و تبدیل خطی تا نقش ماتریس‌ها در لایه‌های مدل.

  درسی از ریاضیات که بردارها و ماتریس‌ها را به نمایش داده و لایه‌های مدل‌های AI مرتبط می‌کند.

  هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

  ادامه درس
• درسریاضیات برای هوش مصنوعیمتوسط

  گرادیان، تابع هزینه و مسیر یادگیری

  از مشتق یک‌متغیره تا گرادیان چندمتغیره و gradient descent.

  درسی درباره پیوند مشتق و گرادیان با تابع هزینه و یادگیری مبتنی بر گرادیان.

  هوش مصنوعی و یادگیری ماشینمدل‌سازی، الگوریتم و بهینه‌سازی

  ادامه درس
• درسریاضیات برای هوش مصنوعیمتوسط

  Attention از نگاه ریاضی؛ چرا Q، K و V لازم‌اند؟

  از ضرب ماتریسی و score تا softmax و ترکیب وزن‌دار Valueها.

  آموزش ریاضی سازوکار attention با تمرکز بر Q، K، V و معادلات اصلی.

  هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

  ادامه درس
• درسریاضیات برای هوش مصنوعیمتوسط

  احتمال، likelihood و Bayes

  پایه احتمال و استنباط برای مدل‌های آماری و یادگیری ماشین.

  درس ریاضی برای درک uncertainty، likelihood و Bayes در AI.

  هوش مصنوعی و یادگیری ماشینمدل‌سازی، الگوریتم و بهینه‌سازی

  ادامه درس
• توضیح مقالهریاضیات برای هوش مصنوعیپیشرفته

  خواندن مقاله Attention Is All You Need؛ ایده Transformer از کجا می‌آید؟

  شرح هدایت‌شده مقاله Transformer در سال ۲۰۱۷؛ از مسئله پردازش دنباله تا attention، معماری encoder-decoder و پیامدهای مهندسی آن.

  یک توضیح آموزشی که منبع اصلی را مرجع نگه می‌دارد و ایده‌های اصلی، معادلات و نتایج معماری را باز می‌کند.

  هوش مصنوعی و یادگیری ماشینمدل‌سازی، الگوریتم و بهینه‌سازی

  خواندن توضیح مقاله