پرش به محتوای اصلی

آموزش ریاضی و محاسبات

ریاضیات پشت مدل‌ها، الگوریتم‌ها و سیستم‌های هوشمند

درس‌هایی که ریاضیات مورد استفاده در پروژه‌های واقعی را از مفهوم و فرمول تا مثال و پیاده‌سازی توضیح می‌دهند.

محتوای موردنظر را پیدا کنید

عنوان یا مفهوم موردنظر را جست‌وجو کنید و با دسته و سطح، نتیجه را سریع‌تر محدود کنید.

  • درسبهینه‌سازی و متاهیوریستیک‌هاپیشرفته

    محدبیت، Hessian و برنامه‌ریزی درجه‌دو

    محدبیت، positive semidefinite و نقش Hessian در Convex QP.

    درس ریاضی درباره ساختار محدب و ارتباط آن با Convex QP Solver.

    مدل‌سازی، الگوریتم و بهینه‌سازی
  • درسبهینه‌سازی و متاهیوریستیک‌هامقدماتی

    از مسئله واقعی تا مدل ریاضی بهینه‌سازی

    چطور مسئله تصمیم‌گیری را به متغیر، تابع هدف و قید تبدیل کنیم.

    درسی پایه برای تبدیل مسئله تصمیم‌گیری به متغیرها، تابع هدف و قیود.

    مدل‌سازی، الگوریتم و بهینه‌سازی
  • درسبهینه‌سازی و متاهیوریستیک‌هامتوسط

    متاهیوریستیک‌ها؛ جست‌وجو بین اکتشاف و بهره‌برداری

    ایده GA و DE و ریاضیات ساده پشت جست‌وجوی تقریبی.

    درسی درباره جست‌وجوی جمعیتی، Genetic Algorithm، Differential Evolution و موازنه اکتشاف و بهره‌برداری.

    مدل‌سازی، الگوریتم و بهینه‌سازی

یادگیری به مسئله واقعی متصل می‌ماند

این بخش برای آموزش مفهومی، ریاضی و فنی طراحی شده است و هر درس می‌تواند به یک پروژه، پژوهش یا راهکار مرتبط شود.