پرش به محتوای اصلی

آموزش ریاضی و محاسبات

ریاضیات پشت مدل‌ها، الگوریتم‌ها و سیستم‌های هوشمند

درس‌هایی که ریاضیات مورد استفاده در پروژه‌های واقعی را از مفهوم و فرمول تا مثال و پیاده‌سازی توضیح می‌دهند.

درس موردنظر را پیدا کنید

عنوان یا مفهوم موردنظر را جست‌وجو کنید و با دسته و سطح، نتیجه را سریع‌تر محدود کنید.

  • ریاضیات برای هوش مصنوعیمتوسط

    ضرب داخلی و cosine similarity

    هندسه برداری، similarity و کاربرد آن در search و AI.

    درس ریاضی برای پیوند جبر خطی با representation و relevance.

    توسعه و مهندسی نرم‌افزارهوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • ریاضیات برای هوش مصنوعیمقدماتی

    بردارها و ماتریس‌ها؛ زبان پایه بسیاری از مدل‌های AI

    از نمایش داده و تبدیل خطی تا نقش ماتریس‌ها در لایه‌های مدل.

    نمونه‌ای برای نمایش یک درس ریاضی با فرمول، مثال و ارتباط با مدل‌های AI.

    هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • ریاضیات برای هوش مصنوعیمتوسط

    گرادیان، تابع هزینه و مسیر یادگیری

    از مشتق یک‌متغیره تا گرادیان چندمتغیره و gradient descent.

    نمونه‌ای برای توضیح مشتق، تابع هزینه و یک گام از گرادیان‌کاهی.

    هوش مصنوعی و یادگیری ماشینمدل‌سازی، الگوریتم و بهینه‌سازی
  • ریاضیات برای هوش مصنوعیمتوسط

    Attention از نگاه ریاضی؛ چرا Q، K و V لازم‌اند؟

    از ضرب ماتریسی و score تا softmax و ترکیب وزن‌دار Valueها.

    آموزش ریاضی سازوکار attention با تمرکز بر Q، K، V و معادلات اصلی.

    هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • ریاضیات برای هوش مصنوعیمتوسط

    احتمال، likelihood و Bayes

    پایه احتمال و استنباط برای مدل‌های آماری و یادگیری ماشین.

    درس ریاضی برای درک uncertainty، likelihood و Bayes در AI.

    هوش مصنوعی و یادگیری ماشینمدل‌سازی، الگوریتم و بهینه‌سازی

یادگیری به مسئله واقعی متصل می‌ماند

این بخش برای آموزش مفهومی، ریاضی و فنی طراحی شده است و هر درس می‌تواند به یک پروژه، پژوهش یا راهکار مرتبط شود.