محدبیت، Hessian و برنامهریزی درجهدو
محدبیت، positive semidefinite و نقش Hessian در Convex QP.
درس ریاضی درباره ساختار محدب و ارتباط آن با Convex QP Solver.
آموزش ریاضی و محاسبات
درسهایی که ریاضیات مورد استفاده در پروژههای واقعی را از مفهوم و فرمول تا مثال و پیادهسازی توضیح میدهند.
از جبر خطی و مشتق تا احتمال، آمار و بهینهسازی؛ با تمرکز بر اینکه ریاضیات در مدلهای AI کجا به کار میآید.
5 درس
مدلسازی مسئله، تابع هدف، قیود، روشهای تکاملی و متاهیوریستیک برای مسائل تصمیمگیری و جستوجو.
3 درس
پیوند میان کدنویسی، مدل ریاضی، آزمایش عددی، داده و پیادهسازی قابل تکرار.
3 درس
ریاضیات کاربردی پشت رفتار سیستمها، نرخها، صفها، امتیازدهی و الگوریتمهای مهندسی.
1 درس
عنوان یا مفهوم موردنظر را جستوجو کنید و با دسته و سطح، نتیجه را سریعتر محدود کنید.
3 درس
حذف فیلترهامحدبیت، positive semidefinite و نقش Hessian در Convex QP.
درس ریاضی درباره ساختار محدب و ارتباط آن با Convex QP Solver.
چطور مسئله تصمیمگیری را به متغیر، تابع هدف و قید تبدیل کنیم.
نمونهای برای آموزش زبان ریاضی مسائل تصمیمگیری و بهینهسازی.
ایده GA و DE و ریاضیات ساده پشت جستوجوی تقریبی.
نمونهای برای معرفی ایدههای اصلی الگوریتمهای تکاملی و جمعیتی.
این بخش برای آموزش مفهومی، ریاضی و فنی طراحی شده است و هر درس میتواند به یک پروژه، پژوهش یا راهکار مرتبط شود.