آموزش ریاضی و محاسبات
درسهایی که ریاضیات مورد استفاده در پروژههای واقعی را از مفهوم و فرمول تا مثال و پیادهسازی توضیح میدهند.
از جبر خطی و مشتق تا احتمال، آمار و بهینهسازی؛ با تمرکز بر اینکه ریاضیات در مدلهای AI کجا به کار میآید.
5 درس
مدلسازی مسئله، تابع هدف، قیود، روشهای تکاملی و متاهیوریستیک برای مسائل تصمیمگیری و جستوجو.
3 درس
پیوند میان کدنویسی، مدل ریاضی، آزمایش عددی، داده و پیادهسازی قابل تکرار.
3 درس
ریاضیات کاربردی پشت رفتار سیستمها، نرخها، صفها، امتیازدهی و الگوریتمهای مهندسی.
1 درس
عنوان یا مفهوم موردنظر را جستوجو کنید و با دسته و سطح، نتیجه را سریعتر محدود کنید.
3 درس
حذف فیلترهااز لاگرانژین و KKT تا barrier method و ارتباط آن با Convex QP.
نمونهای برای آموزش ایده خطای عددی، گام حل و تفسیر نتیجه.
از خطای باقیمانده در معادله تا معیارهای بررسی جوابهای عددی.
نمونهای برای نمایش ترکیب برنامهنویسی Python با محاسبات و تحلیل عددی.
از residual و norm تا condition number و حساسیت محاسبات عددی.
درس محاسبات عددی برای درک خطا، حساسیت و validation.
این بخش برای آموزش مفهومی، ریاضی و فنی طراحی شده است و هر درس میتواند به یک پروژه، پژوهش یا راهکار مرتبط شود.
